تقليديا ، يُنظر إلى الزراعة على أنها صناعة نموذجية كثيفة العمالة - يكدح المزارعون تحت أشعة الشمس ، معتمدين على الطقس والخبرة في الحصاد. ومع ذلك ، في السنوات الأخيرة ، مع التطور السريع وتطبيق المعدات الذكية المحلية ، تشهد الزراعة المحمية تحولًا عميقًا من "كثيفة العمالة" إلى "technology-intensive".

في هذا التحول ، تلعب عدة أنواع من المعدات الذكية المحلية دورًا رئيسيًا:

1. "مجموعة من خمس قطع" من المعدات الذكية: إعادة تعريف الزراعة
"عيون ثاقبة" - نظام استشعار مراقبة البيئة
عند المشي في الدفيئة الذكية لتقنية Beijing Jingpeng Technology ، هناك صف من الصناديق الصغيرة غير الواضحة معلقة على الحائط ، ودرجة حرارة المراقبة في الوقت الفعلي ، والرطوبة ، وشدة الضوء ، وتركيز ثاني أكسيد الكربون ، بالإضافة إلى قيمة EC للتربة وقيمة الأس الهيدروجيني. تشبه هذه المستشعرات "الجهاز العصبي" للاحتباس الحراري ، حيث تجمع البيانات كل 5 دقائق وتعيدها إلى "الدماغ" - نظام التحكم المركزي.

"مزارعو الصلب" - فيلق الروبوت الزراعي
في مزرعة عمودية في كونشان بمقاطعة جيانغسو ، تتحرك صفوف من "روبوتات الزراعة" على طول المسارات ، لتقدم محلولًا غذائيًا دقيقًا لجذور كل نبات خس. ليس بعيدًا ، تستخدم "روبوتات الحصاد" تقنية التعرف البصري للحكم على نضج الطماطم ، واختيارها برفق بأذرع آلية مرنة ، ووضعها في سلال فرز. يمكن لروبوت حصاد واحد إكمال عبء العمل لثمانية عمال مهرة يوميًا ، والعمل على مدار الساعة دون قيود زمنية.

"Smart Steward" - نظام التحكم في إنترنت الأشياء
من خلال تطبيق محمول أو كمبيوتر ، يمكن للمزارعين التحكم عن بعد في جميع عمليات الدفيئة مثل فتح النوافذ والمظلة والري والتسميد. يمكن للنظام أيضًا ضبط الاستراتيجيات تلقائيًا بناءً على تنبؤات الطقس - إذا كان الغد مشمسًا ، فسيؤدي ذلك إلى تقليل الري الليلة ؛ إذا كان انخفاض درجة الحرارة وشيكًا ، فسيبدأ نظام التدفئة مسبقًا.

"الرؤية الجوية" - الطائرات بدون طيار ومراقبة الاستشعار عن بعد
تقوم الطائرات بدون طيار المجهزة بكاميرات متعددة الأطياف بدوريات في الحقول مرة واحدة في الأسبوع ، وتوليد خرائط نمو المحاصيل ، وخرائط توزيع الآفات والأمراض ، وخرائط توزيع الرطوبة. يتم دمج هذه البيانات مع بيانات أجهزة الاستشعار الأرضية لتشكيل سجل كامل لنمو المحاصيل.

"الدماغ الرقمي" - صنع القرار بالذكاء الاصطناعي ومنصة البيانات الضخمة
تتلاقى كميات هائلة من البيانات على النظام الأساسي السحابي. تقوم خوارزميات الذكاء الاصطناعي بتحليل البيانات التاريخية والوضع الحالي وتوقعات السوق لتقديم اقتراحات للزراعة: متى تزرع ، ومتى تخصب ، ومتى تحصد ، وحتى الأصناف التي يجب أن تنمو لتحقيق عوائد أعلى.

II. من "معرفة كيفية الزراعة" إلى "الزراعة الحكيمة": كيف تغير التكنولوجيا الجينات الزراعية
يعمل تعميم المعدات الذكية المحلية على تغيير كل رابط للزراعة المحمية بشكل عميق:

التحول الأساسي لهيكل العمل
"في الماضي ، كانت دفيئة واحدة تتطلب 2-3 عمال بدوام كامل ؛ الآن يمكن لشخص واحد إدارة 5-8 دفيئات ذكية ،" قال شخص مسؤول عن مكتب شوقوانغ للزراعة والريف. "لكن هذا ليس مجرد تقليص للحجم ؛ إنه رفع مستوى العمالة - لم نعد بحاجة إلى عمال يدويين بحتين ، ولكن مزارعين جدد يفهمون التكنولوجيا ويمكنهم تشغيل المعدات الذكية".

ثورة الدقة في نماذج الإنتاج
تعتمد الزراعة التقليدية على الإدارة الموحدة ، في حين أن المعدات الذكية تجعل "الزراعة الشخصية" ممكنة. في نفس الدفيئة ، قد تتلقى الطماطم في مناطق مختلفة مخططات مختلفة للمياه والأسمدة - يتم توفير المزيد من المياه بشكل مناسب إلى الشرق حيث يكون الضوء قويًا ، بالإضافة إلى استكمال العناصر النزرة إلى الغرب حيث تكون مغذيات التربة منخفضة.

قفزة تحسين في كفاءة استخدام الموارد
تظهر الأبحاث التي أجرتها الأكاديمية الصينية للعلوم الزراعية أن البيوت الزجاجية الذكية توفر 50 ٪ -70 ٪ من المياه ، و 30 ٪ -50 ٪ من الأسمدة ، وأكثر من 60 ٪ من المبيدات مقارنة مع البيوت الزجاجية التقليدية ، بينما يزيد إنتاج وحدة المساحة بمقدار 1-3 مرات. الأهم من ذلك ، أن المعدات الذكية تمكن نماذج جديدة مثل "الزراعة العمودية" و "المصانع النباتية".

في المستقبل ، قد نرى:

المزارع غير المأهولة المستقلة بالكامل: يتم إكمال العملية بأكملها من البذر إلى الحصاد بواسطة الآلات ، حيث يكون البشر مسؤولين فقط عن المراقبة واتخاذ القرار.

مسرعات تربية الذكاء الاصطناعي: تقصير دورات تربية المحاصيل من عدة سنوات إلى عدة أشهر من خلال البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي.

أنظمة تتبع Blockchain: يمكن للمستهلكين مسح رمز الاستجابة السريعة لعرض الرحلة الكاملة للمنتجات الزراعية من البذور إلى المائدة.

الزراعة الغذائية الشخصية: تخصيص مخططات الزراعة بناءً على البيانات الصحية للمستهلكين لإنتاج "خضروات مخصصة".

وصف البروفيسور لي داوليانغ من جامعة الصين الزراعية مثل هذا السيناريو: "سيكون المزارعون المستقبليون" مديرين زراعيين "يجلسون في المكاتب ، ويحللون البيانات ، ويحسنون الخوارزميات ، ويديرون فرق الروبوتات". "لن تكون الزراعة بعد الآن مرادفًا للأوساخ والكدح والمشقة ، بل صناعة شروق الشمس عالية التقنية وعالية الفائدة".

من "كثيفة العمالة" إلى "technology-intensive" ، هذا التحول ليس فقط تغييرًا في أساليب الإنتاج ولكنه أيضًا معلم هام في التحديث الزراعي في الصين. لم يؤد ظهور المعدات الذكية المحلية إلى تحسين كفاءة الإنتاج الزراعي فحسب ، بل أعاد أيضًا تشكيل الشكل الصناعي للزراعة والصورة المهنية للمزارعين.